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ジェンスン・フアン氏「台北がAIの出発点」 NVIDIA、Vera Rubin量産開始でAIファクトリー時代へ
Posted on 2026/06/01
写真提供元: NVIDIA GTC Taipei
NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン（黄仁勳）氏は2026年6月1日、「GTC Taipei 2026」の基調講演に登壇し、次世代AIプラットフォーム「Vera Rubin」が量産段階に入ったことを発表した。
講演の冒頭でフアン氏は、「Taipei is where it all begins（台北がすべての始まりだ）」と語り、AI産業の発展を支える台湾のサプライチェーンの重要性を強調した。
AIは学習から推論の時代へ
フアン氏は、AI産業が大規模モデルの学習（Training）中心の段階から、推論（Inference）中心の段階へ移行しつつあるとの認識を示した。
近年は生成AIに加え、自律的に判断・行動する「Agentic AI（エージェントAI）」への関心が高まっている。こうしたAIは継続的に推論や意思決定を行うため、従来以上の計算資源を必要とする。
フアン氏は、今後のデータセンターは単なる情報処理基盤ではなく、大量の「トークン（Token）」を生産する「AIファクトリー」へと進化すると説明した。
Vera Rubinが次世代AI基盤の中核に
量産が始まったVera Rubinは、こうしたAIファクトリー時代を見据えて開発された次世代プラットフォームである。
新たに開発した「Vera CPU」は、エージェントAI向けの処理性能を強化したほか、Rubin GPUとの組み合わせにより大規模推論環境の効率向上を図る。
また、液冷対応の「NVL72」システムでは、72基のRubin GPUと36基のVera CPUを単一ラック内に統合する。第6世代NVLinkを採用し、より高密度なAIコンピューティング環境を実現する。
フアン氏は、Vera Rubinが次世代のAIインフラを支える重要な基盤になるとの考えを示した。
光通信技術の導入も加速
NVIDIAはAIデータセンター向けネットワーク技術の強化も進める。
フアン氏は、AIクラスタの大規模化に伴い、ネットワーク性能と電力効率の重要性が高まっていると指摘した。
同社は「Spectrum-X Ethernet Photonics」をはじめとする光通信技術の導入を進めており、共封止光学（CPO：Co-Packaged Optics）技術を活用することで、将来の大規模AIシステムに求められる高速通信と省電力化の両立を目指す。
台湾サプライチェーンの存在感高まる
講演では台湾のサプライチェーンにも多くの言及があった。
フアン氏は、NVIDIAのAIエコシステムを支える重要なパートナーとして台湾企業を挙げ、半導体製造からサーバー、ネットワーク、電源、冷却システムに至るまで、台湾が世界有数の産業集積地であると評価した。
AI市場の拡大に伴い、競争の焦点はAIモデルそのものだけでなく、それを支えるデータセンターやAIインフラへと広がりつつある。
Vera Rubinの量産開始は、AI産業が次の成長段階へ移行する象徴的な出来事として注目を集めそうだ。