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NVIDIA株主総会、AIファクトリー戦略を強調　ジェンスン・フアンCEOが「Vera Rubin」の量産開始を発表　TSMC・Foxconn・Wistronとの米国展開を加速

Posted on 2026/06/25

NVIDIAは日本時間6月25日未明、2026年株主総会を開催した。CEOのジェンスン・フアン氏は、「AI Factory（AIファクトリー）」が次世代のAIインフラの中核になるとの考えを改めて示すとともに、次世代AIプラットフォーム「Vera Rubin」が全面的な量産段階に入ったことを明らかにした。AIは大規模言語モデル（LLM）の学習を中心とした時代から、Agentic AI（エージェント型AI）やPhysical AI（フィジカルAI）へと進化する新たな段階に入ったとしている。

フアン氏は、AIは単に質問へ回答するツールではなく、タスクを理解し、自律的に計画・実行するエージェントへと進化していると説明した。また、AIが生成するTokenが経済的価値を持つようになることで、データセンターは情報を保存・伝送する施設から、デジタルインテリジェンスを生み出す「AIファクトリー」へと役割を変えつつあると述べた。今後は企業、クラウドサービス事業者、各国政府によるソブリンAIなどを中心に、AIインフラへの投資がさらに拡大するとの見通しを示した。

製品ロードマップについては、Hopperは大規模AIモデルの事前学習向け、BlackwellはラックスケールでのAI推論向けであり、次世代のVera RubinはAgentic AIを想定したアーキテクチャとして設計されたと説明した。Vera CPUがデータ処理を担い、Rubin GPUがAI推論・演算を担当するほか、NVLink、Spectrum-X、BlueField、およびソフトウェアスタックを組み合わせることで、AIファクトリー全体の効率を最大化するとしている。

また、AI時代の競争力は単一GPUの性能ではなく、AIファクトリー全体の効率によって決まると強調した。性能当たりの消費電力（Performance per Watt）、Token当たりのコスト、生産性といった指標が重要となり、先端プロセス、先端パッケージング、高速インターコネクト、システム統合技術の重要性が一段と高まるとの認識を示した。

グローバルサプライチェーンについては、長年のパートナー企業としてTSMC、Foxconn（鴻海）、Wistron（緯創）を挙げ、AIの普及を背景とした米国の製造業回帰とサプライチェーン強化に対応するため、これらの企業が米国で採用拡大や工場建設（hiring and building factories）を進めていると紹介した。AIインフラの世界的な拡大を支える重要なパートナーであるとの考えを示している。

NVIDIAによると、2026会計年度の売上高は2,159億米ドルで前年比65％増、このうちデータセンター事業は1,937億米ドルと前年比68％増となった。フアン氏は今後の成長分野として、企業向けAI、ソブリンAI、ロボティクス、自動運転、スマートマニュファクチャリングなどを挙げ、AI技術とインフラ投資の拡大が今後も続くとの見通しを示した。




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