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NVIDIA、SpaceXAIが「Vera」CPUを採用 AIエージェント向け基盤を拡張、軌道上の計算環境も視野
Posted on 2026/08/26
写真出典：NVIDIA
米NVIDIAは24日、SpaceXAIが次世代のエージェント型人工知能（AI）向けアプリケーションの処理を高速化するため、AIエージェント向けに設計した「NVIDIA Vera CPU」を採用すると発表した。
AIエージェントでは、モデルの推論処理だけでなく、ツールの呼び出しやプログラム実行、データ処理、シミュレーションなど、CPUが担う処理が増えている。SpaceXAIはVeraをこうした処理に活用し、GPUを推論など本来の処理に集中させることで、システム全体の処理効率を高める。
VeraはNVIDIAが設計した「Olympus」コア88個を搭載し、空間マルチスレッディング技術とLPDDR5Xメモリーを採用する。メモリー帯域幅は最大1.2TB/sで、AIエージェントや強化学習、データ処理などのワークロードでは、x86 CPUと比べてタスク完了速度が最大1.8倍になるとしている。
SpaceXAIは今後、「NVIDIA Vera Rubin」を基盤として、Grokを支えるAIインフラの拡張を進める計画だ。Vera Rubinは、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティング、NVLinkインターコネクト、Spectrum-X Ethernet、BlueField DPU、各種ソフトウエアを組み合わせた統合型のAIインフラ基盤となる。
SpaceXAIは計算能力を拡大する一方、地上のデータセンターだけでなく、軌道上でのAIコンピューティングも視野に入れている。第1世代の「Starmind」AI衛星では、軌道環境向けに最適化したVera Rubin NVL72を基盤とする計算システムの採用を計画している。
軌道上のコンピューティングでは、電力や熱管理、通信帯域、信頼性、ハードウエアの統合など、地上のデータセンターとは異なる制約への対応が必要となる。NVIDIAとSpaceXAIは、既存のNVIDIAアーキテクチャーとソフトウエア環境を維持しながら、軌道上での運用に適したシステムの調整を進める。
NVIDIAのIan Buck副社長は、AIエージェントでは回答を生成するだけでなく、プログラム実行やデータ処理などを通じて実際の処理を進めるため、CPUの役割が重要になると説明した。SpaceXAIのMike Nicolls社長も、VeraのCPU性能とメモリー帯域幅を活用することで、AIエージェントの処理を効率化し、GPUの利用効率を高められるとの見方を示した。
今回の取り組みは、AIエージェント向けCPU「Vera」、Grokを支える「Vera Rubin」、大規模な地上AIファクトリー、さらに軌道上のAIコンピューティングへと、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティング基盤を拡張する動きとなる。