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AWSとNVIDIA、AI基盤を大幅拡充へ 2027～2028年にGPU 200万基を追加、Agentic AI・Physical AIに対応
Posted on 2026/08/28
写真出典：NVIDIA Corporation
【米カリフォルニア州サンタクララ発】Amazon.com傘下のAmazon Web Services（AWS）とNVIDIA（エヌビディア）は26日、AI（人工知能）基盤を巡る戦略提携を拡大すると発表した。2027～2028年にAWSの世界各地のインフラにNVIDIA製GPUを新たに200万基導入する計画で、急拡大するAgentic AI（エージェント型AI）やPhysical AI（フィジカルAI）、ロボティクスなどの需要に対応する。
両社は過去16年間にわたりAIコンピューティング分野で協力してきた。今回の提携では、GPUだけでなく、CPU、ネットワーク、オープンモデル、データ処理、ソフトウエアまでAI技術スタック全体で統合を進め、顧客が大規模なAIモデルの開発・展開を迅速に進められる環境を整える。
具体的には、NVIDIA Vera CPUを基盤とするインフラをAWSに導入するほか、NVIDIAのカスタム高帯域幅メモリー（NVHBM）を活用してNVIDIA NVLink Fusion™を拡張する。また、NVIDIAプラットフォームとAWS Nitro System、Elastic Fabric Adapter（EFA）を統合し、AI基盤の性能に加えてセキュリティーと信頼性を高める。
オープンモデル分野では、Amazon BedrockとAmazon SageMakerでNVIDIA Nemotron™のサポートを継続し、顧客が利用できるモデルの選択肢を広げる。データ処理では、NVIDIA cuDFやcuVSなどのCUDA-X™ライブラリーをAmazon EMR、Amazon OpenSearchと組み合わせ、データ分析やベクトル検索の高速化とコスト削減を目指す。
ロボティクスでは、Amazon RoboticsがNVIDIAのPhysical AIプラットフォームを活用する。倉庫自動化を含むロボット関連のワークロードを拡大し、次世代ロボットの開発を後押しする。
AWSのMatt Garman最高経営責任者（CEO）は、顧客がAIワークロードに応じて最適な技術を選択し、それぞれの技術が連携して動作することを求めていると説明。「ネットワークやセキュリティーから導入まで、インフラ全体を最適化する」と述べた。
NVIDIAの創業者兼CEO、黄仁勲（Jensen Huang）氏は、AI市場の需要が従来の予測を大きく上回っていると指摘。今回の提携拡大について、GPU、CPU、ネットワーク、オープンモデル、ソフトウエアを含むフルスタックへ協力範囲を広げ、Agentic AIとPhysical AIを大規模かつ迅速に実用化する狙いを示した。
米政府向けに10万基のGPUを計画
両社は米連邦政府向けのAI基盤整備でも協力する。AWSの安全なインフラ上にNVIDIA製GPUを10万基導入する計画で、連邦政府や国家安全保障関連のAIワークロードに対応する「AIファクトリー」を構築する。
政府機関が求めるImpact Level 6（IL6）以上の高いセキュリティー要件にも対応し、大規模なAI導入を可能にする。AI需要が研究機関や企業から政府・国家安全保障分野へ広がるなか、AWSとNVIDIAはクラウド基盤とAI半導体を一体化したインフラの提供を加速する。